1. Оптическая и инфракрасная астрономия: телескопы, ПЗС-матрицы и спектроскопия
Оптическая и инфракрасная астрономия: телескопы, ПЗС-матрицы и спектроскопия
Добро пожаловать на курс «Основы экспериментальной астрофизики». Астрономия — уникальная наука. В отличие от биологов или химиков, мы не можем поместить объект нашего изучения в пробирку, нагреть его или взвесить на весах. Единственное, что у нас есть — это свет (и другие виды излучения), преодолевший огромные расстояния. Наша задача — поймать этот свет и выжать из него максимум информации.
В этой первой лекции мы разберем фундамент наблюдательной астрономии: как мы собираем свет (телескопы), как мы его регистрируем (детекторы) и как анализируем его состав (спектроскопия).
Телескопы: ведра для фотонов
Многие новички ошибочно полагают, что главная задача телескопа — увеличивать изображение. На самом деле, увеличение — это вторичный параметр. Главная цель телескопа — собрать как можно больше света. Представьте, что телескоп — это ведро, а фотоны (частицы света) — это капли дождя. Чем шире ведро, тем больше капель вы соберете за одно и то же время.
Основные типы телескопов
Исторически первыми появились рефракторы (линзовые телескопы), подобные тому, в который смотрел Галилей. Однако сегодня в профессиональной астрофизике безраздельно властвуют рефлекторы (зеркальные телескопы). Почему?
!Схемы оптических путей в линзовом (слева) и зеркальном (справа) телескопах
Ключевые характеристики
Два главных параметра любого телескопа — это собирающая способность и разрешающая способность.
1. Собирающая способность (Light Gathering Power) Количество собранного света прямо пропорционально площади главного зеркала (апертуры). Поскольку площадь круга зависит от квадрата диаметра, мы получаем следующую зависимость:
где — количество собираемого света, а — диаметр объектива или главного зеркала. Это означает, что телескоп с диаметром 4 метра соберет в 4 раза больше света, чем 2-метровый телескоп ().
2. Угловое разрешение (Angular Resolution) Это способность телескопа различать мелкие детали или разделять две близко расположенные звезды. Теоретический предел разрешения определяется дифракцией света и описывается критерием Рэлея:
где: * — минимальный угол между двумя различимыми точками (в радианах); * — длина волны света; * — диаметр апертуры телескопа; * — коэффициент, связанный с формой круглого отверстия.
Чем меньше , тем более мелкие детали мы видим. Из формулы следует важный вывод: чтобы видеть лучше (уменьшить ), нужно либо увеличивать диаметр телескопа , либо наблюдать на более коротких длинах волн .
Детекторы: ПЗС-матрицы
Глаз астронома давно перестал быть инструментом регистрации. До конца XX века использовались фотопластинки, но настоящая революция произошла с появлением ПЗС-матриц (Приборов с Зарядовой Связью), или CCD (Charge-Coupled Device). Именно они стоят в ваших смартфонах, но в астрономии используются гораздо более совершенные и дорогие версии.
Принцип работы
В основе работы ПЗС лежит внутренний фотоэффект. Матрица состоит из миллионов пикселей, каждый из которых представляет собой полупроводниковый конденсатор (обычно на основе кремния).
Процесс регистрации выглядит так:
!Схематическое устройство пикселя ПЗС-матрицы и процесс накопления заряда
Квантовая эффективность
Главное преимущество ПЗС перед глазом или фотопленкой — это Квантовая Эффективность (Quantum Efficiency, QE). Это отношение количества зарегистрированных фотонов к общему количеству упавших фотонов.
где: * — квантовая эффективность; * — количество зарегистрированных фотонов (превращенных в электроны); * — количество упавших на детектор фотонов.
Для фотопластинок составляла около 1-2%. Для человеческого глаза — еще меньше (в режиме ночного зрения). Современные астрономические ПЗС-матрицы имеют более 90% в видимом диапазоне. Это значит, что мы «не теряем» почти ни одного кванта света.
Шум и охлаждение
ПЗС-матрицы не идеальны. Даже в полной темноте в пикселях могут появляться электроны из-за теплового движения атомов. Это называется темновой ток (dark current). Чтобы бороться с ним, профессиональные камеры охлаждают жидким азотом или элементами Пельтье до температур -100°C и ниже. При низких температурах тепловое движение замедляется, и «паразитных» электронов становится меньше.
Спектроскопия: чтение по радуге
Получить красивую картинку туманности — это здорово, но 90% физической информации об объекте дает не фотография, а спектр. Спектроскопия — это разложение света на составные цвета (длины волн).
Дисперсия света
Чтобы получить спектр, свет пропускают через диспергирующий элемент. Раньше использовали призмы, но сейчас стандартом является дифракционная решетка. Это поверхность с тысячами микроскопических штрихов.
Работа решетки описывается формулой:
где: * — период решетки (расстояние между штрихами); * — угол дифракции (под каким углом выходит свет); * — порядок спектра (целое число: 0, 1, 2...); * — длина волны.
Эта формула показывает, что угол выхода света зависит от его длины волны . Красный свет отклоняется сильнее, чем синий (в первом порядке дифракции), что позволяет «развернуть» луч звезды в полоску спектра.
!Оптическая схема щелевого спектрографа
Что мы видим в спектре?
Инфракрасная астрономия
Оптическая астрономия работает в диапазоне длин волн, видимых глазом (примерно 400–700 нм). Но Вселенная излучает и в других диапазонах. Инфракрасное (ИК) излучение (от 700 нм до 1 мм) особенно важно для изучения: * Холодных объектов (протозвезды, коричневые карлики, планеты). * Объектов, скрытых пылью (ИК-лучи лучше проходят через космическую пыль, чем видимый свет).
Проблемы ИК-наблюдений
Главный враг ИК-астронома — тепло. Всё вокруг нас излучает в инфракрасном диапазоне: сам телескоп, купол обсерватории и, главное, атмосфера Земли. Наблюдать в ИК с Земли — это как пытаться увидеть звезды днем.
Поэтому ИК-телескопы требуют:
Заключение
Экспериментальная астрофизика начинается с инструмента. Понимая, как работает телескоп (собирает свет и повышает разрешение), как ПЗС-матрица ловит каждый фотон (квантовая эффективность) и как спектрограф раскрывает физику процесса, мы готовы перейти к изучению самих небесных тел. В следующих статьях мы применим эти знания для анализа данных.